Excellent
Vehicle Code: 135283538 Vehicle Information: Vehicle Name: Honda Honda e:NS1 2022 E-Border Vehicle Color: Black Appearance | Light Interior Trim Registration Time: 2024 | 7-Mileage: 5700km Annual Inspection Expiration: 2026 | 7-Traffic Insurance Expiration: 2025 | 7 Purpose Nature: Domestic Vehicle Certificate: Vehicle Tax, Registration Certificate, Purchase Tax Vehicle Profile: Appearance: Good Paint New Degree, High Quality of Preparation, while ensuring the aesthetics, it also improves the durability of the paint; Interior: The interior is cleaned in all directions, removing traces of use and repairing wear. And ensure the normal operation of electric adjustment equipment, audio, navigation, air conditioning and other electrical equipment; performance: to ensure the stability of the vehicle and the smoothness of driving, the engine runs smoothly, the power transmission of the transmission is stable, the braking and suspension are normal and effective; safety: The structural components of the vehicle are complete;
Дата на табличке — это абсолютная дата выхода автомобиля с конвейера; дата регистрации — это время, когда автомобиль зарегистрирован в органах ГИБДД после продажи. Разница во времени показывает, сколько автомобиль находился на складе у дилера или в логистике. Если разница превышает 6-8 месяцев, автомобиль считается "складским", и мы особенно обращаем внимание на состояние его резинок.
В качестве импортера вам в порту назначения необходимо будет покрыть следующие расходы: импортные пошлины, НДС или акциз, сборы за обработку в порту, местные услуги по таможенному оформлению, а также расходы на внутреннюю логистику от порта до вашей компании. Пожалуйста, проконсультируйтесь с вашим местным таможенным брокером перед оформлением заказа, чтобы точно рассчитать общие затраты.
Если были вызваны записи страховых выплат, обычно есть примечания "автомобиль полностью виновен в столкновении с неподвижным объектом" или "выплата по страховке ответственности перед третьими лицами". Мы можем на основе этого примерно восстановить сцену аварии, совместив данные толщиномера с точками нагрузки на кузов.
