Información Básica

MarcaVolkswagen
SerieT-Cross
Año2020
Primer Registro2020/09
Kilometraje63,000km
Número de Transferencias1veces
CombustibleGasoline
TransmisiónManumatic
Motor1.5L 113 L4
ColorWhite
Asientos-

Descripción de Condición

Front fender replaced, car door repainted.

燃油车
SUV
自动
维保开放
事故开放
查验开放

Destacados de Configuración

✓品牌: 大众
✓车系: 途铠
✓车型: 2019款 1.5L 自动舒适版
✓车身类型: SUV
✓座位数: 5
✓排量: 1.5L
✓变速箱: 自动
✓能源类型: 燃油车
✓VIN: LSVUB6C16L2017197
✓搜索关键词: 大众途铠 2019款途铠1.5L自动舒适版

Información de Documentos

Fecha de Vencimiento de Inspección2026/09
Fecha de Vencimiento de Garantía-
Fecha de Vencimiento de Seguro2026/09

Preguntas frecuentes

Más

¿Apoyan el uso de criptomonedas como USDT para la liquidación de compras de vehículos transnacionales?

Rotundamente no. La exportación de vehículos de segunda mano requiere presentar comprobantes claros de recepción de divisas en dólares/euros a la Administración Estatal de Divisas de China, aduanas y autoridades fiscales para la verificación de documentos. Las criptomonedas son un canal de liquidación ilegal.

Si un informe de detección de terceros omite defectos técnicos importantes y se descubre al llegar al puerto de destino, ¿cómo se determina la responsabilidad?

Esta es una cuestión legal clave. Si la detección fue realizada por un tercero designado por nosotros, seremos los primeros responsables y le haremos un pago limitado, luego recuperaremos el monto del organismo de detección; si el organismo de detección fue designado por usted (como SGS), deberá presentar una reclamación directamente a esa entidad según sus términos de servicio.

¿Son fiables las fuentes de datos que verifican los registros históricos (como los departamentos de tráfico, sistemas de compañías de seguros)?

Son extremadamente fiables. Los proveedores de datos de terceros a los que accedemos utilizan legalmente la plataforma de gestión de tráfico de la policía de China, la red de reclamaciones de seguros del regulador de seguros y bancos de China, así como las bases de datos de posventa de los principales fabricantes de automóviles. Realizamos una verificación lógica secundaria basada en estos datos fundamentales.